ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਕੈਮਰਾ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਮਰਾ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜਦਾ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਆਟੋਨੋਮਸ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਮੋਡੀਊਲ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ MIPS ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਸੰਵੇਦਕ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ।UART ਸੰਚਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਪੈਰੀਫਿਰਲ ਸਰਕਟਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਮਾਰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇ।
ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਚਿਹਰਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਮਰੇ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਦਾ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਖੋਜੇ ਗਏ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਥਿਤੀ, ਪਛਾਣ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਤੋਂ ਆਈਬ੍ਰੋ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਐਂਗੁਲਸ ਔਰਿਸ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੁਆਰਾ ਨਤੀਜਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅੰਗਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਕਲੀਡੀਅਨ ਦੂਰੀ, ਵਕਰਤਾ, ਕੋਣ, ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਿਹਰਾ ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ, ਮੂੰਹ, ਠੋਡੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਮਈ-28-2021
